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史上最全的智能家居机器人评测 好玩的都在这
Lucy 2016-08-09 来源: 一点资讯
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你看见过能跳能聊天机器人吗?还以为只出现在科幻电影里?那你就OUT了,来看看最新的智能机器人有什么好玩的地方。

小曼智能家庭机器人评测:跟习大大“握过手”的机器人

忙碌的工作让父母很难做到时刻陪伴孩子成长,关注孩子的成长动态,而智能陪伴机器人的出现从一定程度上解决了这个问题。而其中有一款智能机器人可是跟习大大面对面交流过的哦,它就是小曼智能家庭机器人。

颜值党开箱第一件事就是360度旋转式的观察,不仅仅是为了全方面检验小曼机器人的颜值,另外还想看看它是否暗藏什么机关,早点知己知彼等下操作起来才能更加顺风顺水。

智能机器人最主要的使用者是小朋友,外表呆萌必不可少。圆头圆脑的小曼在小编看来还算可爱,应该还是挺吸引小朋友的。特别是它的眼睛,通电之后还会扑闪扑闪眨眼睛,感觉真的萌萌哒。头顶上安装了1300万的高清摄像头,只要连上无线,家长可以透过它与孩子视频聊天,或者通过手机远程操作,把它当做家里的移动监控器。

首先通过口令“你好,小曼”将机器人激活,然后再向它发送更加具体的指令。如“前进”,“音乐”等。总体来说,小曼对指令的反应速度还是非常快的,基本上三秒内就能做出相应的反应。不过,小编在体验的过程中发现,小曼对口令的识别比较咬文嚼字。比如,唤醒它的时候必须叫“小曼,你好”,如果直接叫“小曼”它是不会有反应的。再比如,想让它前进,必须说“前进”,如果你说“往前”,它就会开始给你进行词语解释。小曼的语音反应系统还有提升的空间。

小曼还支持视频通话功能,这种通话时双向的,家长可以通过手机呼叫小曼机器人,孩子也可以通过家庭账号来呼叫家庭成员。连接过程非常快,大概只需要三秒左右便可连线成功。

可以看到1300万摄像头呈现出来的画质还是不错的。

小结:

小曼主打的是语音交互的功能,它的所有功能都可以通过语音进行操作,还是相当便利的。作为一款家庭陪伴型机器人,不仅能陪伴孩子愉快玩耍,还能够架起亲子沟通的桥梁。便捷的视频聊天让父母可以随时观察孩子的动态,还能够用手机给孩子布置学习任务。它不仅是好玩的玩具,也是学习的帮手。不过,小曼的语音识别功能还可以进一步优化,对语音口令的反应可以表现得更灵活一点,不要死扣字眼,最好是要能做到识别同义词来完成相应的操作。

布丁S智能机器人评测

绑定布丁S机器人成功

在绑定好布丁S机器人后,布丁S机器人还会向主人了解家中宝宝基本信息,以便更适合不同年龄段的宝宝沟通,人性化的设计注定了布丁S拥有不俗的沟通体验。

除了进行沟通交流外,在主人外出的时候,布丁S智能机器人还能化身看家能手,启动看家模式后,布丁S内置的监控摄像头即刻启动移动侦测模式,当检测到移动的物体后,即可向用户的手机推送报警信息,时刻了解爱家的安全状况,报价护航的工作就交给布丁S吧!

布丁S机器人向主人手机推送报警信息

一旦布丁S机器人检测到任何风吹草动,均可向用户的手机推送报警信息,用户可立即通过"消息中心"查看报警截图,并可通过开启手机视频来查看家里的情况,操控云台旋转,不留任何死角。

小结

作为一款面向于儿童应用的智能机器人,布丁S首先在外表上极具"亲和力",呆萌的外表很容易吸引孩子的注意,而语音交互方式更是降低孩子的使用门槛,并且家长也可以通过布丁S随时与自己的孩子沟通交流,即便无法回到孩子身边,同样可以随时随地了解孩子的情况,送上自己的祝福。

布丁S智能机器人内置丰富的学习资源,除了天气情况、空气质量等日常所需外,还涵盖了语音学习、儿歌、故事、英语教学等资源,满足不同年龄段的孩子所需,并且布丁S会针对性的了解孩子的基础信息,如性别、年龄等,沟通交流时针对性更强!

布丁S智能机器人还具备看家功能,当用户离开家以后,启动"看家模式",布丁S机器人即可实现移动侦测报警,家中任何风吹草动都会因此布丁的怀疑,并且立即上报给主人,用户可同时信息截图及视频的方式了解爱家的情况,360云台旋转,无死角监控爱家每个角落。

乐橙小乐体验评测

乐橙小乐的包装很豪华,包装上简单的标注着乐橙小乐的字样和乐橙的Logo,打开后呈现一个小屋子造型。打开包装后,可以看到一个直立的乐橙小乐,附赠的充电底座、电源以及一些儿童学习AR卡片、画纸。乐橙小乐采用流线曲面设计,肥大圆滑的头部搭配短小细致的下身,给人一种萌萌哒的感觉,从视觉上来讲,这样的设计造型会更容易被婴幼儿接受。

APP

乐橙小乐的操作模式分为App端与主机端,App端主要是给孩子的父母使用,主机端则是给儿童提供学习、娱乐的平台。在App端上父母可以随时随地通过摄像头看护孩子,也可以与孩子进行视频通话、视频留言,还能够通过app给孩子远程推送早教内容。

乐橙小乐通过声源定位,在笔者喊出“你好,小乐”后迅速将头转向笔者

小结:做一款育儿机器人不难,但是优秀、智能的育儿机器人需要在行为交互、语音交互这两点上进行突破,这必须依赖于强大的硬件技术、分析算法和云平台能力,在实际体验中,拥有不错的人机交互水准,声源定位、人脸识别、信息自动滤过、语言逻辑性强、反应迅捷,这些都是其优势。

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