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车联网不是车内有WiFi那么简单
微光下的仙人掌 2015-01-15 来源: 一点资讯
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OFweek物联网迅:上期“侃侃车联网”我们聊到了车联网的前世今生,相信大家对车联网的来历也都有了大概的了解,从巧合的“平台”搭建,到现在各行各业的大佬们都对车联网展现出浓厚的兴趣和车联网完整概念的提出,车联网貌似已经到了呼之欲出的时刻,那么车联网为什么还是迟迟不肯“现身”呢?车联网还需要什么其他硬性条件吗?今天我们就从硬件条件出发再聊聊车联网需要怎样的硬件支持。

谈起车联网,从字面来理解就是“把车连上网”,而这也是目前很多“号称”车联网产品的做法。无可厚非,连接入网是车联网不可或缺的条件,但仅仅是把wifi和移动网络搬到汽车内就能叫车联网吗?显然不是,因为车联网主要看的是连接入网之后的动作。目前来看,可以简单的理解为收集行车信息汇总到车联网平台服进行大数据处理,那么这三项又该如何实现呢?

这三项功能虽然说起来简单,但是需要汽车厂商和平台方案商提供的硬件设施极为复杂,各种传感器,稳定的网络接入,定位数据,位置信息,数据处理。。。而且就目前的现状过来看,想要真正实现车联网还需要很长的路要走,这是条什么样的路?需要什么硬件设备?接下来我们就来一步一步的解析构成车联网不可或缺的条件。

汽车需要连接至车联网平台

车联网最容易实现的要数网络连接

可以说网络接入是目前看来最为容易实现的一个环节,因为现在不管是整车前装还是车机设备后装都可以实现“车内有wifi”。因为现在3G和4G网络已经相当成熟,将一枚SIM卡装载在车内就可以实现网络的接入。但是目前的“车内有wifi”只不过是最基础的网络覆盖,距离车联网的“联网”还有不小的差距。

插入上网卡实现了汽车联网

而且因为联网车数量巨大,所以这里也为网络的连接提出了更高的要求,网络带宽和速度,稳定性,网络覆盖,在车辆高速行驶和偏远地区环境畅通的网络都亟需解决,所以车联网的搭建离不开网络运营商,这也是现在很多车联网战略里移动,联通,电信频频出现的原因。

车联网硬件需求:网络接入, 实现难度系数:☆☆

平台化是车联网“联网”的基础

那么网络接入后还需要什么步骤才能称之为“车联网”呢?答案很明确,那就是平台化。简单的“车内有wifi”只能满足我们一些简单的导航,信息查找和娱乐需求,其实对于更为宽泛的LBS位置服务效果甚微,想要获得更为丰富的位置服务信息就需要车联网平台的搭建。

车联网平台需要将每一辆车涵盖其中

其实现在宏观看车联网平台搭建肯定不会局限于某个汽车品牌,最终肯定是社会中每辆车都会入网,就像我们每个人一样有身份,每辆车都会得到联网平台化管理和服务。可以预见在车联网平台中每辆车的位置,服务申请和车辆信息都会汇集到一起,这样平台化的管理不仅将极大的解决道路拥堵,实现导航路径上的车辆分流,在统一服务管理,甚至违法犯罪预防上都将有很大的作为。而在车队管理,政府车辆使用和公共交通上联网平台化的效果将会更加突出。

 

在车联网平台中,一切为汽车服务的厂商,服务商等资源都将得到整合,救援,4S店,车厂,保险,汽修,加油站等等资源将得到统一的分配,对不同车辆,不同车主需求进行响应。

其实联网平台化还将有利于车联网本身的完善,以目前的安吉星和G-Book为例,虽然不是真正意义上的车联网,但是车主可以不仅可以通过平台得到相应的服务,通用汽车和丰田汽车还可以通过平台及时了解车主需求,不断提升改进自己的产品提升服务,所以车联网平台也是具有双向服务性的。

车联网硬件需求:车联网平台,实现难度系数:☆☆☆☆☆

行车数据收集

在车联网中,车主-汽车-车联网平台是需要传递信息的,而这里的信息也不简简单单是我们熟悉的油耗,转速,位置,“我要导航”等那么简单,所以从硬件来说就需要更多的信息收集设备和传感器。

行车位置定位--卫星+基站

卫星与基站结合可以得到快速精准的定位

在车载导航中,精确定位是行车路线规划的首要条件,而在LBS中,精确定位位置也是最基本的前提,所以在车联网中准确的车辆定位是信息收集要素之一。在当前的车辆定位方式中,卫星定位和基站定位基本上能够满足我们导航需求,而且除了美国的GPS卫星定位系统,我们国家正在组建的北斗卫星定位导航也在逐步走进市场。

车联网硬件需求:定位卫星和通信基站, 实现难度系数:☆☆

行车影像及行车环境信息收集处理

在确定了车辆的位置后,如果汽车发出了相应的服务需求,车联网平台为了更好的进行调度资源,需要对车辆所处的环境有详细的了解,尤其是在类似于道路救援这样的动作中,确定周边环境,交通状况,受损程度都可以为救援提供第一手参考资料,赢得时间,这其中就包括了周边影像,气候,海拔等等信息。

行车环境信息收集处理

其实不仅车联网需要行车影像等资料,在时下火热的汽车自动驾驶中,汽车行车影像处理也是必须的条件。而像英伟达,飞思卡尔,意法半导体等公司都已经拿出了性能出色的图像处理芯片和方案,不过汽车显然与电脑不同,如何更好的在车内处理摄像头,雷达等传感器提供的信息资料,显然还有很长的路要走,而再涉及到每辆汽车都要普及的话,实现难度可想而知。

 

车联网硬件需求:行车影像环境信息收集处理器, 实现难度系数:☆☆☆☆

汽车状态信息

汽车行车状态信息需要发送至车联网平台

接下来是汽车运转状态信息的收集,这里就需要汽车厂商将更多的汽车数据接口开放到车联网平台,车速,油耗,里程,发动机,油量(电动车电量)状态,车身控制等等都需要进行收集整理。当然,这些数据并不需要全部呈现给车主,但是需要传送至车联网平台统一管理,这样就能为车主的保养,危险得到提前预知。

车联网硬件需求:汽车状态收集设备(OBD设备), 实现难度系数:☆☆☆

RFID汽车身份识别和信息交互

RFID在车联网中也大有用武之地

其实在车联网中,车与车之间,车与道路设施之间也要存在身份识别,所以RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)也大有用武之地,在高速行车状态下通过RFID可以实现车与车之间的信息交互,不仅可以在行业物流中得到应用,在高速,汽车餐厅等环境中汽车支付也是可以大胆想象和实现的。

车联网硬件需求:RFID设备, 实现难度系数:☆☆☆

大数据处理

车联网需要一个“超级大脑”

汽车信息,车主诉求,行车环境所有的数据畅通到达车联网平台后,如何快速的调度和利用就成为了最为棘手的问题,所以车联网还需要非常高效的大数据处理能力,这里我们也可以理解为车联网平台有一台超级电脑,将平台中的数据信息进行大数据处理,筛选,甄别,调度。

车联网将信息进行数据处理后反馈给车主

 

大数据处理运用是互联网和科技发展都看重的一块资源,214情人节向男性推荐玫瑰花可以说是最简单的大数据处理,而在车联网平台中呢?设置长距离导航目的地后向提示车主加油,推荐汽车旅店和预订吗?这好像只是初级的车联网大数据处理运用,显然还有更多的服务等待着我们去挖掘。

经过数据处理,为车辆进行路况分流导航,避免拥堵

车联网硬件需求:大数据处理, 实现难度系数:☆☆☆☆☆

写在最后

从车联网的功能来看,车联网需要的硬件设备可以说还很“科幻”,目前能够实现的屈指可数,我们现在能够提出车联网概念,能够预见车联网需要的各项科学技术,在将来我们就可以依照我们设想就行探索,而当车联网未来实现后,车联网将又会是物联网中不可或缺的一部分。

车内有wifi,车内有app就是车联网吗?

现在不光是整车厂商看重车联网,地图商,平台服务商等大佬都在车联网上有所动作,是不是跑马圈地暂且不妄加议论,但如果仅仅拿着“车内有wifi”“车内有APP”来标榜自己是车联网的话未免有些井底之蛙。虽然车联网离我们还很远,但是车联网概念日渐成熟,构建车联网所需的各项技术思路逐渐清晰,所以我们有理由去大胆想象车联网带给我们的生活变化。这个想象从哪儿开始呢?继续关注ZOL汽车电子,下一期“侃侃车联网”我们就来一起畅想未来的车联网生活。

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